Notice bibliographique
Résumé
The FRCEM OSCE Revision Guide is an excellent resource for trainees who are preparing for their Fellowship of the Royal College of Emergency Medicine (FRCEM) Objective Structured Clinical Examination (OSCE). Written by three UK-trained Emergency Medicine Consultants, this book provides an insight into the preparation required to pass the exam. The FRCEM OSCE has somewhat evolved over recent years, and so the authors explain the structure and format of the current exam. They also provide useful tips on revision strategy, as well as on how to navigate the actual exam. Each element of the OSCE is covered throughout the chapters: history, examination, teaching skills, practical skills and procedures, communication skills, resuscitation scenarios, psychiatry cases, and management scenarios. Each chapter provides numerous OSCE scenarios with instructions for the candidate and clear mark schemes, as well as learning points for the trickier cases. The cases reflect real-life scenarios that are common, yet complex presentations to the emergency department. They are pertinent to the Royal College of Emergency Medicine (RCEM) curriculum and have frequently appeared in previous OSCEs. The cases are often nuanced in such a way as to stretch the candidate to communicate and make decisions at the level of a senior registrar or consultant. The mark schemes are based on best practice and up-to-date national guidance. Overall, this book provides a great structure for successful revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,179 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».