Carbon‐negative hydrogen production: Fundamentals for a techno‐economic and environmental assessment of HyBECCS approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to achieve greenhouse gas neutrality, hydrogen generated from renewable sources will play an important role. Additionally, as underlined in the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), new technologies to remove greenhouse gases from the atmosphere are required on a large scale. A novel concept for hydrogen production with net negative emissions referred to as HyBECCS (Hydrogen Bioenergy with Carbon Capture and Storage) combines these two purposes in one technological approach. The HyBECCS concept combines biohydrogen production from biomass with the capture and storage of biogenic carbon dioxide. Various technology combinations of HyBECCS processes are possible, whose ecological effects and economic viability need to be analyzed in order to provide a basis for comparison and decision‐making. This paper presents fundamentals for the techno‐economic and environmental evaluation of HyBECCS approaches. Transferable frameworks on system boundaries as well as emission, cost, and revenue streams are defined and specifics for the application of existing assessment methods are elaborated. In addition, peculiarities concerning the HyBECCS approach with respect to political regulatory measures and interrelationships between economics and ecology are outlined. Based on these considerations, two key performance indicators (KPIs) are established, referred to as levelized cost of carbon‐negative hydrogen (LCCNH) and of negative emissions (LCNE). Both KPIs allow deciding whether a specific HyBECCS project is economically viable and allows its comparison with different hydrogen, energy provision, or negative emission technologies (NETs).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle