Lessons from management of syphilis in Nunavut, Canada, 2012–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nunavut, part of Inuit Nunangat, is a geographically vast territory in northern Canada, with a population of over 38,000 people. Most (85%) of the population identify as Inuit. Nunavut has experienced a significant rise in heterosexual infectious syphilis cases since 2012. Management of communicable diseases, including syphilis, is challenging due to high staff turnover and long delays in specimen transport times. Social determinants of health are also an important contributor. The aim of this study is to describe the epidemiology and program elements for infectious syphilis from 2012-2020 and to highlight beneficial interventions. Methods: Syphilis is a notifiable disease in Nunavut with all cases reported to the Territorial Department of Health. Cases were staged by a medical consultant. Data were analyzed and released in public reports as part of the public health program. Results: From 2012 to 2020, 655 infectious syphilis cases were reported, with 53% of reported cases among females. Infection rates were highest in 20 to 39-year-olds. There was significant variability in reported cases over this time period by geographic region, with the majority of infectious cases reported from the Kivalliq region. Despite 48 reported cases in pregnancy, no confirmed congenital syphilis cases were identified. Program staff identified strengths of the response as well as ongoing needs, such as plain language resources available in multiple languages. Conclusion: Despite the logistical challenges with syphilis management in the territory, the overall outcomes have been positive, with no confirmed congenital cases identified. We attribute this to a coordinated effort by multiple partners including key actions by public health nurses and community health representatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».