COVID-19 Update for the GRAPPA 2021 Annual Meeting: Focus on COVID-19 Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy and safety of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination in patients with autoimmune inflammatory diseases (AIRDs) who are treated with immunomodulatory therapies was the focus of a symposium at the 2021 virtual annual meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA). The keynote address was delivered by Dr. Jeffrey Curtis, chair of the American College of Rheumatology COVID-19 Vaccine Clinical Guidance task force, detailing what we do and do not know about vaccine efficacy and safety in patients with AIRDs and providing guidance about the need for modification of dosing in some immunomodulatory medications for optimal vaccine response. A consensus of the task force was that all patients with AIRDs should be vaccinated as soon as it is allowed in their respective locations, since the benefits of increased protection against COVID-19 infection outweigh the potential for vaccination reactions, including flares of underlying disease, or for reduced efficacy of vaccination because of disease state or medications. Key issues among patient research partners with psoriatic disease expressed in the premeeting survey and panel discussion/question-and-answer period included: vaccine efficacy and safety, the need to continue safe social habits and masking, how to assess efficacy of vaccination, how to deal with vaccine hesitancy among social contacts, medication management relative to vaccination, and concerns about the adequacy of ongoing telehealth visits vs the convenience of that technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».