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Enregistrement W4214486457 · doi:10.9778/cmajo.20200289

Updating the Canadian clinical practice guideline for managing pediatric obesity: a protocol

2022· article· en· W4214486457 sur OpenAlexafffundvenueabout
Bradley C. Johnston, Roah Merdad, Diana Sherifali, Maryam Kebbe, Catherine S. Birken, Annick Buchholz, Long Ge, Nicole D. Gehring, Stasia Hadjiyannakis, Jill Hamilton, Dawn Hatanaka, Mélanie Henderson, Tracy Lebel, Sarah A. Moore, Katherine M. Morrison, Ximena Ramos Salas, Meghan Sebastianski, Ian Zenlea, Geoff D.C. Ball

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesObesity CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésGuidelineMedicineGrading (engineering)Protocol (science)Psychological interventionSystematic reviewFamily medicineMEDLINENursingAlternative medicinePolitical sciencePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the first national guideline for managing obesity in adults and children in Canada was published in 2007, new evidence has emerged and guideline standards have evolved. Our purpose is to describe the protocol used to update the Canadian clinical practice guideline for managing pediatric obesity. METHODS: This guideline will update the pediatric components of the 2007 Canadian clinical practice guideline for the management of obesity. In partnership with Obesity Canada, we began preliminary work in 2019; activities are scheduled for completion in 2022. The guideline will follow standards developed by the National Academy of Medicine and the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) working group. Guideline development will be informed by 5 complementary literature reviews: a scoping review that focuses on clinical assessment in pediatric obesity management and 4 systematic reviews to synthesize evidence regarding families' values and preferences as well as the safety and effectiveness of interventions (psychological and behavioural; pharmacotherapeutic; and surgical). We will use standard systematic review methodology, including summarizing and assessing the certainty of evidence and determining the strength of recommendations. Competing interests will be managed proactively according to recommendations from the Guidelines International Network. Diverse stakeholders, including families and clinicians, will be engaged throughout guideline development. INTERPRETATION: The guideline will support Canadian families and clinicians to make informed, value-sensitive and evidence-based clinical decisions related to managing pediatric obesity. The guideline and accompanying resources for end-users will be published in English and French, and we will partner with Obesity Canada to optimize dissemination using integrated and end-of-project knowledge translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,202
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,202
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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