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Enregistrement W4214487104 · doi:10.3389/fpsyt.2022.827972

Lower Levels of GABAergic Function Markers in Corticotropin-Releasing Hormone-Expressing Neurons in the sgACC of Human Subjects With Depression

2022· article· en· W4214487104 sur OpenAlexafffund
Hyunjung Oh, Dwight F. Newton, David A. Lewis, Etienne Sibille

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of TorontoMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGABAergicNeuroscienceCorticotropin-releasing hormoneMajor depressive disorderInternal medicineAnterior cingulate cortexEndocrinologyBiologyPsychologyInterneuronTranscriptomeNeurotrophic factorsInhibitory postsynaptic potentialGene expressionMedicineReceptorGeneHypothalamusAmygdalaCognitionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale A previous transcriptome meta-analysis revealed significantly lower levels of corticotropin-releasing hormone (CRH) mRNA in corticolimbic brain regions in major depressive disorder (MDD) subjects, suggesting that cortical CRH-expressing (CRH+) cells are affected in MDD. Rodent studies show that cortical CRH is mostly expressed in GABAergic interneurons; however, the characteristic features of CRH+ cells in human brain cortex and their association with MDD are largely unknown. Methods Subgenual anterior cingulate cortex (sgACC) of human subjects without brain disorders were labeled using fluorescent in situ hybridization (FISH) for CRH and markers of excitatory (SLC17A7), inhibitory (GAD1) neurons, as well as markers of other interneuron subpopulations (PVALB, SST, VIP). MDD-associated changes in CRH+ cell density and cellular CRH expression ( n = 6/group) were analyzed. RNA-sequencing was performed on sgACC CRH+ interneurons from comparison and MDD subjects ( n = 6/group), and analyzed for group differences. The effect of reduced BDNF on CRH expression was tested in mice with blocked TrkB function. Results About 80% of CRH+ cells were GABAergic and 17.5% were glutamatergic. CRH+ GABAergic interneurons co-expressed VIP (52%), SST (7%), or PVALB (7%). MDD subjects displayed lower CRH mRNA levels in GABAergic interneurons relative to comparison subjects without changes in cell density. CRH+ interneurons show transcriptomic profile suggesting lower excitability and less GABA release and reuptake. Further analyses suggested that these molecular changes are not mediated by altered glucocorticoid feedback and potentially occur downstream for a common modulator of neurotrophic function. Summary CRH+ cells in human sgACC are a heterogeneous population of GABAergic interneurons, although largely co-expressing VIP. Our data suggest that MDD is associated with reduced markers of inhibitory function in sgACC CRH+ interneurons, and provide further evidence for impaired GABAergic function in the cortex in MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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