Utilization of chiropractic services in patients with osteoarthritis and spine pain at a publicly funded healthcare facility in Canada: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is one of the most prevalent and disabling musculoskeletal diseases worldwide. There is preliminary evidence from experimental studies and consensus documents that chiropractic management may alleviate spine and/or extremity OA related pain in the short term. OBJECTIVE: This research explores the potential relationship of a pragmatic course of care, including soft tissue therapy, spinal manipulation, and other treatments commonly delivered by chiropractors, to spine and extremity pain in patients with OA. METHODS: A retrospective analysis of prospectively collected data from the chiropractic program at a publicly funded healthcare facility was conducted. The primary outcome measures for patients diagnosed with spine and/or extremity OA (n= 76) were numeric pain scores of each spinal and extremity region at baseline and discharge, and a change score was determined. RESULTS: Statistically significant improvements that exceed a clinically meaningful difference in pain numeric rating scale scores were demonstrated by point change reductions from baseline to discharge visits. Change scores exceeding a minimally clinically important difference of "2-points" were present in the sacroiliac (-2.91), extremity (-2.84), cervical (-2.73), thoracic (-2.61), and lumbar (-2.59) regions. CONCLUSION: Patients diagnosed with OA in a socioeconomically disadvantaged community demonstrated reductions in mean pain scores in both a clinically meaningful and statistically significant manner concurrent with a course of chiropractic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».