MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214489039 · doi:10.14740/cr1342

Prothrombin Complex Concentrates to Treat Coagulation Disturbances: An Overview With a Focus on Use in Infants and Children

2022· review· en· W4214489039 sur OpenAlexvenueno aff
Dolly M. Munlemvo, Joseph D. Tobias, Kristin Chenault, Aymen Naguib

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCryoprecipitateCoagulationBlood productCardiopulmonary bypassIntensive care medicinePopulationFresh frozen plasmaRecombinant factor VIIaProthrombin complex concentrateClotting factorFactor VIISurgeryAnesthesiaCardiologyInternal medicineWarfarinPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various factors may lead to coagulation disturbances following cardiopulmonary bypass and surgery for congenital heart disease. In addition to the risks associated with the administration of allogeneic blood products, persistent disturbances in coagulation function and ongoing bleeding may lead to prolonged surgical times, hemodynamic alterations, intracranial hemorrhage, and even mortality. In most clinical scenarios, coagulation disturbances are treated by targeted blood product therapy including fresh frozen plasma, platelet transfusions, or the administration of cryoprecipitate. When routine blood product therapy fails, coagulation adjuncts such as activated recombinant factor VII or prothrombin complex concentrates (PCCs) may be an option to rapidly replenish depleted coagulation factors and correct coagulation disturbances. The PCC formulations including three-factor PCC, four-factor PCC, and factor eight-inhibitor bypass activator (FEIBA) have been used mainly in the adult population with sporadic case series and anecdotal reports in the pediatric population. The following manuscript discusses the various PCC products available for clinical use, reviews previous reports of their use in infants and children with an emphasis on their role following surgery for congenital heart disease, and outlines their potential role in these clinical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiology ResearchMême sujetTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, ResuscitationTravaux en français237 207