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Enregistrement W4214492788 · doi:10.31367/2079-8725-2022-79-1-3-10

Estimation of the initial material of spring barley in the Rostov region

2022· article· en· W4214492788 sur OpenAlex
Е. Г. Филиппов, А. А. Донцова, Д. П. Донцов, Э. С. Дорошенко, I. М. Zasypkina, R. N. Bragin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGrain Economy of Russia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunflowerGeographyEuropean unionAgronomyBiologyAgricultural science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current paper has presented the study results of the collection samples of spring barley. The purpose of the study was a comprehensive research of the collection of spring barley varieties and lines of various ecological and geographical origin in order to identify the most valuable economic and biological forms for targeted use in breeding programs of the department of barley breeding and seed production in the Federal State Budgetary Scientific Institution Agricultural Research Center “Donskoy”. The study was carried out on the experimental plots of the FSBSI “ARC “Donskoy” in 2017–2019. The objects of the study were 85 spring barley samples. The collection seed-plot was formed from the best varieties of breeding institutions in various regions, most of which were the varieties of domestic breeding (FSBSI FRC All-Russian Institute of genetic resources of plants named after N.I. Vavilov, FSBSI “ARC “Donskoy, FSBSI “National Center of grain named after P.P. Lukyanenko”, FSBSI North-Caucasus FSAC, etc.), as well as the varieties of the European Union (England, Germany, France, Czech Republic, Denmark, Latvia), Canada, Belarus, Ukraine. The sowings were carried out in a row method with a row spacing of 15 cm with the Wintersteiger Plotseed seeder; the plots were seven-row, with an area of 10 m 2 . The seeding rate was 450 germinated seeds per 1 m² without repetitions. The standard variety ‘Ratnik’ was sown every 20 numbers in the seed-plot. The forecrop was sunflower. There were made phenological observations, estimated varieties’ resistance to lodging and diseases, assessed productivity and conducted structural analysis of plants in points according to the estimation system of the main economically valuable traits given in the Methodological recommendations for studying the world barley and oats collection (2012). As a result, there were identified the following varieties with a complex of economically valuable traits, as ‘Kazer’, ‘Azov’, ‘Tan 1’, ‘Divny’, ‘Chelyabinsky 99’, ‘Khadzhibey’, ‘Raushan’, ‘Agat’, ‘Suzdalets’, ‘Bagrets’, ‘Rus’, ‘Elf’, ‘Rakhat’ (Russia); ‘Nord 071111’, ‘Obolon’, ‘Odessa 22’, ‘Donetsk 14’, ‘Donetsk 15’ (Ukraine); ‘Perun’, ‘Prestige’ (Czech Republic); ‘Viking’, ‘Philadelphie’ (Germany). The identified varieties are going to be used in further breeding programs of the FSBSI “ARC “Donskoy”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle