Artemisinin inhibits innate immune cell chemotaxis, cytokine production and NET release
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immune cell chemotaxis to the sites of pathogen invasion is critical for fighting infection, but in life-threatening conditions such as sepsis and Covid-19, excess activation of the innate immune system is thought to cause a damaging invasion of immune cells into tissues and a consequent excessive release of cytokines. In these circumstances, tempering excessive activation of the innate immune system may, paradoxically, promote recovery. Here we identify the antimalarial compound artemisinin as a potent and selective inhibitor of neutrophil and macrophage chemotaxis induced by many chemotactic agents. Artemisinin released calcium from intracellular stores in a similar way to thapsigargin, a known inhibitor of the Sarco/Endoplasmic Reticulum Calcium ATPase pump (SERCA), but unlike thapsigargin, artemisinin blocks only the SERCA3 isoform. Inhibition of SERCA3 by artemisinin was irreversible and was inhibited by iron chelation, suggesting iron-catalysed alkylation of a specific cysteine residue in SERCA3 as the mechanism by which artemisinin inhibits immune cell motility. In murine infection models, artemisinin potently suppressed immune cell invasion into both peritoneum and lung in vivo and inhibited the release of cytokines/chemokines and neutrophil extracellular traps (NETs). This work suggests that artemisinin may have value as a therapy in conditions such as sepsis and Covid-19 in which over-activation of the innate immune system causes tissue injury that can lead to death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».