Clinical Characteristics, Management, and Outcomes of the Patients With ST-Segment Elevation Myocardial Infarction Before and During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The first case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the United Arab Emirates (UAE) was reported on January 29, 2020. Various anecdotal reports suggest that fewer patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) have been presented to the hospital during the COVID-19 pandemic. In this study, we examined the patient characteristics, in-hospital management, and outcomes of the patients with STEMI before and during the COVID-19 pandemic in Abu Dhabi, UAE. METHODS: We analyzed the data retrospectively from January 1, 2019 to December 31, 2020 and stratified the same into two periods: before the pandemic (January 1, 2019 to January 28, 2020) and during the pandemic (January 29, 2020 to December 31, 2020). The patient-level data for the two periods were compared to identify the differences in the patient characteristics, in-hospital management, and 30-day mortality outcomes of the patients with STEMI. RESULTS: During the COVID-19 pandemic, the number of STEMI cases was lower (n = 234) than before the pandemic (n = 266), and 11patients (4.7%) tested positive for COVID-19 during their hospital encounter. In comparison to before the pandemic, patients with STEMI were significantly younger (mean age: 50.39 years, standard deviation (SD) ± 10.32 years), less likely to present to the emergency department (ED), and more likely to have histories of hypercholesterolemia (P < 0.001) and coronary artery disease (P < 0.001). Significantly shorter door-to-balloon time (56.6 ± 27.26 min, P < 0.001) and decreased length of stay (4.7 ± 6.8 days, P < 0.001) were observed during the pandemic. However, no considerable difference in the 30-day mortality was observed in 2020 as compared to before the pandemic (2.1% versus 3.0%, respectively). CONCLUSIONS: Hospital presentation for the patients with STEMI decreased during the COVID-19 pandemic, with significant differences in the door-to-balloon time and length of hospital stay. This indicates that the hospital systems of care continued to operate with higher efficiency during the COVID-19 pandemic than before the pandemic in the UAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».