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Enregistrement W4214497554 · doi:10.18331/brj2022.9.1.2

Microalgae growth and diversity in anaerobic digestate compared to synthetic media

2022· article· en· W4214497554 sur OpenAlexvenueno aff
Hande Ermiş, Ünzile Güven-Gülhan, Tunahan Çakır, Mahmut Altınbaş

Notice bibliographique

RevueBiofuel Research Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésDigestateBiomass (ecology)Chlorella sorokinianaFood scienceNutrientPolyunsaturated fatty acidPhotobioreactorChemistryBiologyBioenergyPulp and paper industryBiotechnologyBotanyAnaerobic digestionChlorellaFatty acidAlgaeBiofuelAgronomyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economizing microalgal cultivation is a considerable milestone targeted by efforts put into microalgal biorefineries. In light of that, the present study was aimed to explore the potential of using anaerobic liquid digestate (ALD) as culture media to grow microalgae and compared it with three different synthetic media (i.e., N8, BBM, and M8) in terms of biomass yield, fatty acid composition, and nutrient utilization/recovery. Moreover, a mixed culture of wild-type microalgae was employed in this study owing to the ability of mixed cultures to survive extreme conditions, eliminating the risk of losing the culture easily, as it mostly happens with pure cultures. The highest nutrient yield coefficients were achieved when the mixed microalgae culture was cultivated in ALD, where the yield coefficient for nitrogen (YN) and yield coefficient for phosphorus (YP) were 10.7 mg biomass mg-1 N and 98 mg biomass mg-1 P, respectively. The highest lipid content (34%) and the highest concentrations of C16:0 (114 mg L-1) and C18:0 (60.9 mg L-1) were also recorded when the mixed microalgae culture was cultivated in ALD. Furthermore, the polyunsaturated fatty acids (PUFA) content also increased significantly in ALD, a beneficial phenomenon as PUFAs in microalgae allow them to adapt more effectively to extreme conditions. Based on the microbial community analysis performed using the multi-marker metabarcoding approach, Diphylleia rotans, Synechocystis PCC-6803, Cyanobium gracile PCC 6307, and Chlorella sorokiniana were identified as the most abundant species in the ALD growth. Overall, based on the findings of the present study, ALD could be used as a promising cultivation medium for microalgae, offering a process integration approach to combine anaerobic digestion and algae cultivation as an effective way to simultaneously treat the high-strength dark-colored ALD and valorize it into profitable byproducts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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