Public consultation on the draft data section on the ability of ASFV to survive and remain viable in different matrices of the Scientific opinion on Risk assessment of African swine fever and the ability of products or materials to present a risk to transmit ASF virus
Notice bibliographique
Résumé
EFSA has been tasked by the European Commission to review the evaluation of the ability of matrices, including vegetables, arable crops, hay and straw as well as sawdust, wood chips and similar materials likely to present a risk to transmit ASF (Mandate 2019-0020). This review should take into account a retrospective analysis of ASF spread mechanisms. A public consultation on the draft data section was held in order to collect feedback and to identify the completeness of the data on ASFV survival in the different categories of matrices identified in the literature review, to identify other studies on the survival of ASFV in these matrix categories exist that had not been considered and to gather knowledge about the production/ processing parameters that might affect ASFV survival. Stakeholders were also invited to suggest additional categories of matrices that should be considered by the AHAW Panel regarding the risk of transmitting ASFV to domestic pigs. The consultation ran from 3 to 28 February 2020. In total, 51 comments and 17 documents were received from 21 different stakeholders. This report lists all comments received and how they have been addressed in the scientific opinion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».