Lung cancer screening use and implications of varying eligibility criteria by race and ethnicity: 2019 Behavioral Risk Factor Surveillance System data
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2021, the US Preventive Services Task Force (USPSTF) expanded the eligibility criteria for low‐dose computed tomographic lung cancer screening (LCS) to reduce racial disparities that resulted from the 2013 USPSTF criteria. The annual LCS rate has risen slowly since the 2013 USPSTF screening recommendations. Using the 2019 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), this study 1) describes LCS use in 2019, 2) compares the percent eligible for LCS using the 2013 versus 2021 USPSTF criteria, and 3) determines the percent eligible using the more detailed PLCOm2012 Race3L risk‐prediction model. Methods The analysis included 41,544 individuals with a smoking history from states participating in the BRFSS LCS module who were ≥50 years old. Results Using the 2013 USPSTF criteria, 20.7% (95% confidence interval [CI], 19.0‐22.4) of eligible individuals underwent LCS in 2019. The 2013 USPSTF criteria was compared to the 2021 USPSTF criteria, and the overall proportion eligible increased from 21.0% (95% CI, 20.2‐21.8) to 34.7% (95 CI, 33.8‐35.6). Applying the 2021 criteria, the proportion eligible by race was 35.8% (95% CI, 34.8‐36.7) among Whites, 28.5% (95% CI, 25.2‐31.9) among Blacks, and 18.0% (95% CI, 12.4‐23.7) among Hispanics. Using the 1.0% 6‐year threshold that is comparable to the 2021 USPSTF criteria, the PLCOm2012 Race3L model selected more individuals overall and by race. Conclusions Using data from 20 states and using multiple imputation, higher LCS rates have been reported compared to prior BRFSS data. The 2021 expanded criteria will result in a greater number of screen‐eligible individuals. However, risk‐based screening that uses additional risk factors may be more inclusive overall and across subgroups. Lay Summary In 2013, lung cancer screening (lung screening) was recommended for high risk individuals. The annual rate of lung screening has risen slowly, particularly among Black individuals. In part, this racial disparity resulted in expanded 2021 criteria. Survey data was used to: 1) describe the number of people screened in 2019, 2) compare the percent eligible for lung screening using the 2013 versus 2021 guidelines, and 3) determine the percent eligible using more detailed criteria. Lung screening rates increased in 2019, and the 2021 criteria will result in more individuals eligible for screening. Using additional criteria may identify more individuals eligible for lung screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».