Notice bibliographique
Résumé
IntroductionWomen who suffer stroke are older than men, have more cardioembolic aetiology including atrial fibrillation (AF) and suffer from more severe strokes. We aimed to investigate whether the use of antithrombotic drugs is different in women and men with stroke and AF.Methods: We used data from the Norwegian Stroke Registry 2016 and extracted people with detected AF, both known and detected during the hospital stay. Using the Chi-square test we compared the use of different antithrombotic drugs prior to stroke and upon discharge. Results: Out of 8650 patients, 2290 (26.5%) had AF. There were significantly more AF among women than men (27.7 vs 25.5%, p = 0.02). On admission, there were no differences between women and men in the use of aspirin (31.2 vs 32.1%, p = 0.495), clopidorgrel (1.9 vs 2.5%, p = 0.327) or warfarin (21.8 vs 23.6, p = 0.30). Women were less likely to be on treatment with other anticoagulants (19.4 vs 23.4%, p = 0.017). At discharge, there were no differences in the use of either warfarin or other anticoagulants, however, men were more often on treatment with aspirin (17.1 vs 21.8%, <0.001) and clopidogrel (1.8 vs 4.1%, p = 0.002). Conclusion: The proportion of AF is higher among women than among men. Women were less likely than men to be treated with other anticoagulants prior to the stroke, but not on discharge. Men with AF received more antiplatelet drugs on discharge than women with AF, and this could reflect differences in age or other comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».