IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON ABUNDANCE, DISTRIBUTION, AND SURVIVAL OF AEDES SPECIES: SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aedes species is a common vector that causes various types of infection. One of the factors that can affect their distribution is the climate change. Identifying the components of climate change that can affect this distribution and how they affect it can aid in predicting and controlling the Aedes species distribution. Methods: Systematic search on articles related to the impact of climate change on Aedes species distribution was conducted using four databases namely Cochrane Library, PubMed, Ovid Medline and Science Direct. All the articles which were published within year 2014 till 2019, was then assesses by using the PRISMA checklist 2009 guided by the inclusion and exclusion criteria set. Results: Ultimately, 19 articles inclusive of six cross-sectional studies, six modelling and seven ecological studies were subjected to narrative and objective quality analysis using Newcastle- Ottawa Scale. Each component of climate change – rainfall, temperature, humidity and wind velocity were examined on its relational impact towards vector Aedes species distribution and survival. All studied climate components showed a unidirectional effect on the distribution and survival of Aedes species Temperature range 3.4oC-34.2oC, humidity <70%, post rainfall (<70mm) and low wind velocity related to increased vector Aedes species distribution, abundance and survival. Quality assessment yielded 17 high quality articles and two moderate quality. Conclusion: Climate change affects the Aedes species distribution and survival. By incorporating the knowledge on the effects of each component of climate change Aedes species vector control effort, a more objective and effective mitigation can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».