The burden of food allergy on children and teens: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last two decades, researchers have placed increasing attention on understanding how food allergy affects the health-related quality of life (HRQL) and psychosocial well-being of children and teens. In response, a number of reviews have been published that aim at synthesizing the literature. However, many of these papers focus narrowly on HRQL or suffer from methodological limitations. METHOD: The current review aims to fill this gap by providing a comprehensive overview of the burden of pediatric food allergy by synthesizing the quantitative and qualitative literature. RESULTS: Findings from the present review provide evidence of reduced HRQL among children and teens with food allergy, particularly older children and those with more severe manifestations of the condition. In comparison to HRQL, the link between food allergy and psychosocial functioning is less clear; however, some evidence can be cited linking food allergy to greater levels of psychological distress. Qualitative evidence suggests that the burden of pediatric food allergy largely stems from worries surrounding exposures outside of the home and the social consequences of the condition. The current review also highlights several gaps in the literature, including a paucity of longitudinal research, research focused on predictors of psychological distress among children and teens with food allergy as well as a dearth of studies comparing rates of bullying in food-allergic and non-food-allergic samples. CONCLUSION: More emphasis should be placed on not only alleviating the social and psychological consequences of food allergy, but also on identifying and assisting those most acutely burdened by the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».