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Enregistrement W4214507882 · doi:10.2196/33982

Developing a Clinic-Based, Vaccine-Promoting Intervention for African American Youth in Rural Alabama: Protocol for a Pilot Cluster-Randomized Controlled Implementation Science Trial

2022· article· en· W4214507882 sur OpenAlexvenueno aff
Henna Budhwani, Vinita Sharma, Dustin M. Long, Tina Simpson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily medicineIntervention (counseling)MedicineRandomized controlled trialVaccinationInstitutional review boardVaccine trialProtocol (science)Medical educationNursingAlternative medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: African American youth in rural Alabama are clinically underserved and have limited knowledge about the human papillomavirus and the novel coronavirus 2019 (COVID-19) vaccines, including knowledge about the risk for developing cervical or oropharyngeal cancers or COVID-19. OBJECTIVE: In this 30-month study, we propose to develop an in-clinic, youth-tailored, vaccine-promoting intervention for vaccine hesitancy reduction that can be seamlessly integrated into the existing environments of pediatric and family practice settings in rural Alabama. METHODS: This exploratory, sequential mixed methods study will be conducted in 3 phases. In the first phase, we will assess stakeholders' knowledge, sentiments, and beliefs related to vaccination in general, COVID-19 vaccination, and human papillomavirus vaccination. We will also assess stakeholders' perceptions of barriers to vaccination that exist in rural Alabama. This will be followed by a second phase wherein we will use the data collected in the first phase to inform the development and finalization of a noninvasive, modular, synchronous counseling intervention that targets the behaviors of 15- to 26-year-old adolescents. In the third phase, we will conduct a pilot hybrid type 1 effectiveness-implementation cluster-randomized controlled trial to assess intervention acceptability and feasibility (clinics: N=4; African American youth: N=120) while assessing a "clinical signal" of effectiveness. We will document implementation contexts to provide real-world insight and support dissemination and scale-up. RESULTS: The study was funded at the end of December 2020. Approval from the University of Alabama at Birmingham Institutional Review Board was obtained in May 2021, and the qualitative data collection process outlined in the first phase of this project concluded in November 2021. The entire study is expected to be complete at the end of December 2023. CONCLUSIONS: The results of the trial will provide much needed information on vaccine hesitancy in rural Alabama, and if found efficacious, the intervention could notably increase rates of vaccinations in one of the most underserved parts of the United States. The results from the trial will provide information that is valuable to public health practitioners and providers in rural settings to inform their efforts in increasing vaccination rates among 15- to 26-year-old African American youth in rural southern United States. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04604743; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04604743. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33982.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,751
Tête enseignante GPT0,778
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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