MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214508995 · doi:10.1515/9781474402224

The Major Realist Film Theorists

2016· book· en· W4214508995 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Aitken

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A critical re-examination of four major realist film theorists From the 1910s to the emergence of structuralism and post-structuralism in the 1960s, the writings of John Grierson, Siegfried Kracauer, André Bazin and Georg Lukács dominated realist film theory. In this critical anthology, the first collection to address their work in one volume, a wide range of international scholars explore the interconnections between their ideas and help generate new understandings of this important, if neglected, field. Challenging preconceptions about ‘classical’ theory and the nature of realist representation, and in the process demonstrating how this body of work can be seen as a cohesive theoretical model, this invaluable collection will help return the realist paradigm of film theory to the forefront of academic enquiry. Contributors include Ian Aitken, Hong Kong Baptist University Scott Anthony, Nanyang Technological University, Singapore Gary Evans, University of Ottawa Tara Forrest, University of Technology, Sydney Ramona Fotiade, University of Glasgow Angelos Koutsourakis, University of Queensland Henry K. Miller, Cambridge University Seung-hoon Jeong, New York University, Abu Dhabi Pierre Sorlin, Sorbonne University, Paris Temenuga Trifonova, York University, Toronto Tyson Wils, RMIT University, Melbourne, Australia Xu Yaping, China University of Political Science and Law

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,022
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEdinburgh University Press eBooksMême sujetCinema and Media StudiesTravaux en français237 207