Trends of Molecular Testing for Lung Cancer at the King Faisal Hospital, Kigali: Therapeutic and Survival Implications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Lung cancer is the leading cause of cancer mortality worldwide, both in high and low resource settings. Knowledge has been generated elsewhere regarding molecular subtyping and subsequent targeted therapy development, contributing substantially to patient survival. Little is known on the data around lung cancer and its treatment outcomes in Sub-Saharan Africa. This study describes the experience in lung cancer diagnosis, molecular and biomarker testing, and treatment for advanced cases in a single institution in East Africa, between the years 2019 and 2021. Methods This was a retrospective observational study evaluating patients with metastatic (stage IV) lung cancer. Data on patient demographics, histologic diagnosis, molecular and biomarker testing, and treatment details and outcomes were collected. Molecular test results were reported as positive if there were biomarkers identified (e.g., EGFR , ALK , programmed death-ligand 1), and patients who had negative test results were reported as negative for biomarkers. Results A total of 14 patients were diagnosed with having stage IV disease, and all were proposed to undergo molecular testing. For 12 (86%) patients who were able to have molecular testing done, EGFR and programmed death-ligand 1 were the most common with 66.7% ( N = 8) of tissues with either finding. For all 14 patients, treatment changes were made for eight patients (57.1%) after being primarily placed on a combination of paclitaxel and carboplatin for an average of six cycles. Changing treatment significantly improved the 2-year overall survival (85% versus 25%, p = 0.0006). Conclusions Despite being the number one cause of mortality, gains are being made in poor-resource settings to improve the survival of patients with advanced lung cancers. Limitations to this quest remain misdiagnosis and delayed diagnosis and resource constraints for both molecular testing and subsequent treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle