Humoral immune responses to COVID-19 vaccination in people living with HIV receiving suppressive antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Humoral responses to COVID-19 vaccines in people living with HIV (PLWH) remain incompletely characterized. We measured circulating antibodies against the SARS-CoV-2 spike protein receptor-binding domain (RBD), ACE2 displacement and viral neutralization activities one month following the first and second COVID-19 vaccine doses, and again 3 months following the second dose, in 100 adult PLWH and 152 controls. All PLWH were receiving suppressive antiretroviral therapy, with median CD4+ T-cell counts of 710 (IQR 525–935) cells/mm 3 , though nadir CD4+ T-cell counts ranged as low as <10 cells/mm 3 . After adjustment for sociodemographic, health and vaccine-related variables, HIV infection was associated with lower anti-RBD antibody concentrations and ACE2 displacement activity after one vaccine dose. Following two doses however, HIV was not significantly associated with the magnitude of any humoral response after multivariable adjustment. Rather, older age, a higher burden of chronic health conditions, and dual ChAdOx1 vaccination were associated with lower responses after two vaccine doses. No significant correlation was observed between recent or nadir CD4+ T-cell counts and responses to two vaccine doses in PLWH. These results indicate that PLWH with well-controlled viral loads and CD4+ T-cell counts in a healthy range generally mount strong initial humoral responses to dual COVID-19 vaccination. Factors including age, co-morbidities, vaccine brand, response durability and the rise of new SARS-CoV-2 variants will influence when PLWH will benefit from additional doses. Further studies of PLWH who are not receiving antiretroviral treatment or who have low CD4+ T-cell counts are needed, as are longer-term assessments of response durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».