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Enregistrement W4214515818 · doi:10.1139/cjc-2021-0109

Facile synthesis of MgCo<sub>2</sub>O<sub>4</sub> nanosheets and its catalysis effect on the decomposition of ammonium perchlorate

2022· article· en· W4214515818 sur OpenAlexvenueno aff
Xia Gao, Peng Deng, Kehua Han, Yu Cao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCatalysisThermal decompositionAmmonium perchlorateDecompositionChemical decompositionInorganic chemistryHydrothermal circulationHydrothermal synthesisChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The catalysis effects of MgCo 2 O 4 nanosheets on the thermal decomposition of ammonium perchlorate (AP) were investigated. The MgCo 2 O 4 nanosheets were synthesized with a facile free-template hydrothermal method. The chemical structure and micromorphology of MgCo 2 O 4 nanosheets were characterized. Moreover, the catalysis thermal decomposition properties of AP using composite metal oxides MgCo 2 O 4 nanosheets with different amounts (1 wt%, 3 wt%, and 5 wt%) as catalysts were investigated. The results showed that the reducing decomposition temperature of AP was 155.9 °C from 431 °C to 275.1 °C with 5 wt% MgCo 2 O 4 added. The heat release of AP was increased by 907 J/g at least. In addition, the catalysis thermal decomposition mechanism of AP with the existence of MgCo 2 O 4 nanosheets was explained. With the increasing temperature, the accumulated electrons (e – ) and holes (h + ) excited were activated at the surface of MgCo 2 O 4 nanosheets, which accelerated H transfer from H atom of NH 4 + to O atom of ClO 4 – and boosted AP decomposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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