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Enregistrement W4214521858 · doi:10.1103/physrevlett.128.091302

Cosmic Birefringence from the<i>Planck</i>Data Release 4

2022· article· en· W4214521858 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDepartamento de Educación, Cultura y Deporte, Gobierno de AragónAgencia Estatal de InvestigaciónJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceNational Energy Research Scientific Computing CenterUniversidad de CantabriaJet Propulsion LaboratoryMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyFederación Española de Enfermedades RarasDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyMax-Planck-Institut für AstrophysikEuropean Space AgencyMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCosmic microwave backgroundPlanckBirefringenceCosmic rayCOSMIC cancer databaseSkyCosmic background radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We search for the signature of parity-violating physics in the cosmic microwave background, called cosmic birefringence, using the Planck data release 4. We initially find a birefringence angle of $\ensuremath{\beta}=0.30\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.11\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}$ (68% C.L.) for nearly full-sky data. The values of $\ensuremath{\beta}$ decrease as we enlarge the Galactic mask, which can be interpreted as the effect of polarized foreground emission. Two independent ways to model this effect are used to mitigate the systematic impact on $\ensuremath{\beta}$ for different sky fractions. We choose not to assign cosmological significance to the measured value of $\ensuremath{\beta}$ until we improve our knowledge of the foreground polarization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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