Simultaneous pancreas-kidney transplantation: Early complications and long-term outcomes – a single-centre experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to assess the prevalence and severity of complications after simultaneous pancreas-kidney transplantation (SPKT) and to evaluate its influence on both grafts' long-term results. METHODS: This was an observational, retrospective study including 39 consecutive SPKT cases from 2000-2018. Complications were classified into kidney-related and pancreas-related. The severity of complications was assessed using the modified Clavien-Dindo scale. Kaplan-Meier curve analysis and log-rank tests were used. Cox regression was performed for the multivariate analysis. RESULTS: All 39 recipients had long-term type I diabetes. Twenty-one (53.8%) patients suffered a Clavien-Dindo ≥IIIa complication. Most complications were pancreas-related, with 17 (43.6%) patients suffering from one. Kidney-related major complications were seen in 11 (28.2%) patients. Patient survival at one, five, and 15 years was 89.7%, 87.1%, and 83.9%, respectively; kidney survival was 87.1%, 81.4%, and 73.6%, respectively; and pancreas survival was 76.9%, 71.3%, and 72%, respectively. Pancreas graft survival was influenced by the presence of major postoperative complications; patients and kidney graft survival were not. CONCLUSIONS: Complications after SPKT influence pancreas graft survival. Despite the high rate of complications, our results suggest that patient and kidney graft survival may not be affected by complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».