Incidence of early and late onset group B streptococcal and Escherichia coli neonatal infection after universal antenatal culture-based screening of group B streptococcus in all public hospitals in Hong Kong: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the incidences of early and late onset neonatal sepsis, including group B streptococcus (GBS) and Escherichia coli (E.coli) before and after implementation of universal screening. Design: Retrospective cohort study Setting: Eight public hospitals with obstetrics services under the Hospital Authority and 31 Maternal and Child Health Centres (MCHC) under the Department of Health in Hong Kong Population: 460552 women attending routine antenatal service from 2009 to 2020. Methods: Universal culture-based GBS screening was offered to eligible women since 2012. Total maternity, births, GBS screening tests, GBS isolated in maternal genital tract, neonatal sepsis with positive blood or cerebrospinal fluid were retrieved from clinical and laboratory database of the Hospital Authority using clinical data analysis and reporting system (CDARS) and clinical system of MCHCs. Main outcome measures: Maternal GBS colonisation rate, early onset GBS disease, early onset E. coli infection, late onset GBS disease, and late onset E. coli infection Results: Of 318740 women with universal culture-based screening, 63767 women (20.0%) were screened positive. After implementation of GBS screening, the incidences of both early and late onset neonatal sepsis reduced significantly, including those caused by GBS. There was no change in the incidence of early onset E.coli sepsis, while the incidence of late onset E.coli sepsis reduced. Conclusions: Universal culture-based GBS screening in Hong Kong has been successful in prevention of early and late onset neonatal sepsis, including those caused by GBS. E.coli has become more common than GBS in early neonatal sepsis, although the incidence remained similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».