Examining the trajectory and predictors of post-concussion sleep quality in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to 1) determine if post-concussion sleep quality of children and adolescents differed from healthy sleep estimates; 2) describe the trajectory of parameters of sleep quality; 3) determine factors that predict sleep quality outcomes; and 4) compare sleep parameter outcomes between asymptomatic and symptomatic participants at 4 weeks post-concussion. METHODS: Nightly actigraphy estimates of sleep in 79 children and adolescents were measured throughout 4 weeks post-concussion. Total sleep time (TST), sleep efficiency (SE), wake after sleep onset (WASO), number of arousals (NOA), and average arousal length (AAL) were measured. RESULTS: Child and adolescent participants experienced significantly poorer SE and longer WASO duration throughout 4 weeks of recovery and adolescents experienced significantly longer TST. SE significantly improved with time post-injury (p = .047). Older age was associated with longer TST (p = .003) and female sex was associated with longer WASO (p = .025) and AAL duration (p = .044). Week 4 sleep parameter outcomes were not significantly different between asymptomatic and symptomatic participants. CONCLUSIONS: The sleep quality of youth is adversely affected by concussion, particularly in females. Sleep quality appears to improve with time but may require more than 4 weeks to return to normal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».