Examining the trajectory and predictors of post-concussion sleep quality in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to 1) determine if post-concussion sleep quality of children and adolescents differed from healthy sleep estimates; 2) describe the trajectory of parameters of sleep quality; 3) determine factors that predict sleep quality outcomes; and 4) compare sleep parameter outcomes between asymptomatic and symptomatic participants at 4 weeks post-concussion. METHODS: Nightly actigraphy estimates of sleep in 79 children and adolescents were measured throughout 4 weeks post-concussion. Total sleep time (TST), sleep efficiency (SE), wake after sleep onset (WASO), number of arousals (NOA), and average arousal length (AAL) were measured. RESULTS: Child and adolescent participants experienced significantly poorer SE and longer WASO duration throughout 4 weeks of recovery and adolescents experienced significantly longer TST. SE significantly improved with time post-injury (p = .047). Older age was associated with longer TST (p = .003) and female sex was associated with longer WASO (p = .025) and AAL duration (p = .044). Week 4 sleep parameter outcomes were not significantly different between asymptomatic and symptomatic participants. CONCLUSIONS: The sleep quality of youth is adversely affected by concussion, particularly in females. Sleep quality appears to improve with time but may require more than 4 weeks to return to normal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».