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Enregistrement W4214526174 · doi:10.1177/1358863x211073480

What is the impact of aerobic fitness and movement interventions on low-flow-mediated vasoconstriction? A systematic review of observational and intervention studies

2022· article· en· W4214526174 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueVascular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAerobic exerciseObservational studyPsychological interventionIntervention (counseling)Physical fitnessCardiovascular fitnessSittingQuality of life (healthcare)Systematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cardiovascular benefits of physical exercise are well established. The vasoreactivity that occurs during reductions in local arterial blood flow, termed low-flow-mediated constriction (L-FMC), is a measure of endothelial-dependent vasoconstrictor function. It is unclear whether aerobic fitness and movement (or lack thereof) influences L-FMC. We systematically reviewed studies examining the impact of physical behaviours on L-FMC. To be included, cross-sectional and interventional studies had to examine the impact of a physical behaviour on L-FMC in adults. There were no language or date of publication restrictions. Sources were searched in May, 2021 and included Scopus, Embase, MEDLINE, CINAHL, and Academic Search Premier. National Institutes of Health quality assessment tools were used. Fourteen studies (15 arms; 313 participants; 398 total observations from four arteries) met the inclusion criteria. The study quality varied from four out of 14 (controlled intervention scoring) to nine out of 12 (longitudinal intervention with no control group scoring) with the total points dependent upon the study design. Conflicting results were reported for acute prolonged sitting studies (attenuated L-FMC: n = 1; no change: n = 1) and resistance exercise (increased L-FMC: n = 2; no change: n = 2). Most observational studies examining aerobic fitness (3/4 studies) and aerobic exercise interventions (4/5 studies) observed a favourable effect on L-FMC. Overall, the included studies support that higher aerobic fitness and engaging in aerobic exercise training may augment L-FMC responses. Our systematic review highlights the heterogeneity between studies and identifies current gaps and future directions to better our understanding of (in)activity, exercise, and posture on endothelial vasoconstrictor function. PROSPERO Registration No.: CRD42021248241

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,010
Bibliométrie0,0130,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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