Tele-Active Rehabilitation for adolescents with concussion: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Active rehabilitation involving subsymptom threshold exercise and education/support promotes recovery among adolescents with concussion, but is typically delivered in-person, which limits accessibility. This study explored the feasibility of a remotely delivered Tele-Active Rehabilitation (Tele-AR) intervention for adolescents with concussion. Methods: A precase-postcase series design was used. Three adolescents (ages 14-17 years) experiencing postconcussion symptoms ≥2 weeks postinjury participated with a parent. The Tele-AR intervention was a 6-week programme supervised by a rehabilitation clinician through weekly videoconferencing appointments and included (1) aerobic exercise, (2) coordination drills and (3) comprehensive education and support. Feasibility indicators included rates of recruitment, retention, adherence, as well as adolescent and parent ratings of technology usability using an adapted Telehealth Usability Questionnaire and satisfaction using the Client Satisfaction Questionnaire-8. Prechanges to postchanges in postconcussion symptoms, illness perceptions, and occupational performance and satisfaction were also assessed. Results: Rates of recruitment (n=3/4) and retention (n=3/3) achieved success criteria. Adherence was high among all participants (77%-100%), and there were no adverse events. Participant ratings of technology usability and satisfaction approached 90%. All participants reported improvements in postconcussion symptoms and illness perception. Clinically significant positive changes were also observed in occupational performance and satisfaction. Conclusions: The Tele-AR intervention appears feasible in a small group of adolescents with concussion, and positive changes were observed in postconcussion symptoms, illness perception and occupational performance. Further study is warranted to evaluate the efficacy of this approach, which may enable access to care that supports recovery in adolescents with concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».