Fused deposition modeling three-dimensional printing of flexible polyurethane intravaginal rings with controlled tunable release profiles for multiple active drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We designed and engineered novel intravaginal ring (IVR) medical devices via fused deposition modeling (FDM) three-dimensional (3D) printing for controlled delivery of hydroxychloroquine, IgG, gp120 fragment (encompassing the CD4 binding site), and coumarin 6 PLGA-PEG nanoparticles (C6NP). The hydrophilic polyurethanes were utilized to 3D-print reservoir-type IVRs containing a tunable release controlling membrane (RCM) with varying thickness and adaptable micro porous structures (by altering the printing patterns and interior fill densities) for controlled sustained drug delivery over 14 days. FDM 3D printing of IVRs were optimized and implemented using a lab-developed Cartesian 3D printer. The structures were investigated by scanning electron microscopy (SEM) imaging and in vitro release was performed using 5 mL of daily-replenished vaginal fluid simulant (pH 4.2). The release kinetics of the IVR segments were tunable with various RCM (outer diameter to inner diameter ratio ranging from 1.12 to 2.61) produced from FDM 3D printing by controlling the printing perimeter to provide daily zero-order release of HCQ ranging from 23.54 ± 3.54 to 261.09 ± 32.49 µg/mL/day. IgG, gp120 fragment, and C6NP release rates demonstrated pattern and in-fill density-dependent characteristics. The current study demonstrated the utility of FDM 3D printing to rapidly fabricate complex micro-structures for tunable and sustained delivery of a variety of compounds including HCQ, IgG, gp120 fragment, and C6NP from IVRs in a controlled manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle