Effects of Ticagrelor and Clopidogrel on Coronary Microcirculation in Patients with Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clopidogrel has been demonstrated to be effective in improving coronary microcirculation (CM) among patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) treated with fibrinolytics. Ticagrelor is a more potent adenosine diphosphate (ADP) receptor blocker proven to be superior to clopidogrel among patients with acute coronary syndromes. The present study aimed to compare the effects of ticagrelor and clopidogrel on CM in patients with STEMI treated with fibrinolytics. METHODS: The present study prospectively included 48 patients participating in the TREAT trial, which randomly assigned patients with STEMI undergoing fibrinolysis to ticagrelor versus clopidogrel. The primary endpoint of this study was the evaluation of the CM using the global myocardial perfusion score index (global MPSI) obtained by myocardial contrast echocardiography (MCE). Platelet aggregation to ADP was evaluated by Multiplate® and expressed as area under the curve (AUC). RESULTS: The global MPSI demonstrated no differences between the groups [mean 1.4 (1.2-1.5) in the ticagrelor group and 1.2 (1.2-1.5) in the clopidogrel group (p = 0.41)]. Platelet aggregability was lower in the ticagrelor group (18.1 ± 9.7 AUC), compared to the clopidogrel group (26.1 ± 12.5 AUC, p = 0.01). CONCLUSION: We found no improvement in coronary microcirculation with ticagrelor compared to clopidogrel among patients with STEMI treated with fibrinolytics, despite the fact that platelet aggregation to ADP was lower with ticagrelor. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT03104062.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».