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Enregistrement W4214531050 · doi:10.1177/00221678221079069

A Death and Dying Class Benefits Life and Living: Evidence From a Nonrandomized Controlled Study

2022· article· en· W4214531050 sur OpenAlexaff
Natasha Lekes, Brandon C. Martin, Shelby L. Levine, Richard Koestner, Jennifer Hart

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeath anxietyVitalityPsychologyMeaning (existential)Class (philosophy)Terror management theoryAnxietyDeath educationClinical psychologySocial psychologyPsychotherapistMedicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humanistic theorists have long emphasized the importance and benefits of death awareness (Yalom, 1980) yet the literature on death education has focused on fear and anxiety. In the present study, 150 undergraduate students taking either a class on death and dying or a comparison class completed a pre and post-questionnaire on attitudes (negative and positive), values (intrinsic and extrinsic) and eudaimonic wellbeing (meaning in life and vitality). Results revealed that compared to their peers in another class, students studying death and dying significantly increased in death acceptance, intrinsic values, meaning in life, and vitality. Furthermore, increases in intrinsic values mediated the relationship between participation in death and dying education and meaning in life. Results are discussed in light of experiential learning, posttraumatic growth, and terror management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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