Prehospital Stroke Notification And Endovascular Therapy For Large Vessel Occlusion: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of prehospital notification by emergency medical services (EMS) on outcomes of endovascular therapy (EVT) for large vessel occlusion (LVO) remains unclear. We therefore explored the association between prehospital notification and clinical outcomes after EVT. In this single-center retrospective study from 2016 through 2020, we identified all LVO patients who received EVT. Based on the EMS’s usage of a prehospital stroke notification system, we categorized patients into two groups, Hotline and Non-hotline. The primary outcome was good neurological outcome at 90 days; other time metrics were also evaluated. Of all 312 LVO patients, the proportion of good neurological outcomes was 94/218 (43.1%) in the Hotline group and 8/34 (23.5%) in the Non-hotline group (adjusted odds ratio 2.86; 95% confidence interval 1.12 to 7.33). Time from hospital arrival to both tissue plasminogen activator and to groin puncture were shorter in the Hotline group (30 (24 to 38) min vs 48(37 to 65) min, p < 0.001; 40 (32 to 54) min vs 76 (50 to 97) min, p < 0.001), respectively. In conclusion, prehospital notification was associated with a reduction in time from hospital arrival to intervention and improved clinical outcomes in LVO patients treated with EVT. Non-standard Abbreviations and AcronymsEVT, endovascular therapy; t-PA, tissue plasminogen activator; LVO, large vessel occlusion; EMS, emergency medical services; mRS, modified Rankin scale; NIHSS, National Institute of Health Stroke Scale; ASPECTS, Alberta stroke program early computed tomography score; TICI, thrombolysis in cerebral infarction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».