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Enregistrement W4214531914 · doi:10.1515/9781474403900

Nine Centuries of Man

2017· book· en· W4214531914 sur OpenAlexaboutno aff
Lynn Abrams, Elizabeth Ewan

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What did it mean to be a man in Scotland over the past nine centuries? Scotland, with its stereotypes of the kilted warrior and the industrial ‘hard man’ has long been characterised in masculine terms, but there has been little historical exploration of what masculinity actually means for men (and women) in a Scottish context. This interdisciplinary collection explores a diverse range of the multiple and changing forms of masculinities from the late eleventh to the late twentieth century, examining the ways in which Scottish society through the ages defined expectations for men and their behaviour. How men reacted to those expectations is examined through sources such as documentary materials, medieval seals, romance, poetry, begging letters, police reports and court records, charity records, oral histories and personal correspondence. Focusing upon the wide range of activities and roles undertaken by men ‒ work, fatherhood and play, violence and war, sex and commerce ‒ the book also illustrates the range of masculinities which affected or were internalised by men. Together, they illustrate some of the ways Scotland’s gender expectations have changed over the centuries and how more generally masculinities have informed the path of Scottish history. Contributors Lynn Abrams, University of Glasgow Katie Barclay, University of Adelaide Angela Bartiem University of Edinburgh Rosalind Carr, University of East London Tanya Cheadle, University of Glasgow Harriet Cornell, University of Edinburgh Sarah Dunnigan, University of Edinburgh Elizabeth Ewan, University of Guelph Alistair Fraser, University of Glasgow Sergi Mainer, University of Edinburgh Jeffrey Meek, University of Glasgow Cynthia J. Neville, Dalhousie University Janay Nugent, University of Lethbridge Tawny Paul, Northumbria University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,018
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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