Dynamics of Bottom Boundary Layer Thickness in Monterey Bay Canyon
Notice bibliographique
Résumé
Submarine canyons serve an important role as conduits for exchange, funneling sediment and nutrients between shallow shelf waters and the open ocean. The steep and sloping topography intensifies internal waves that dissipate energy directly by friction at the boundary and indirectly when they are reflected and break distant from the boundary. Although bottom boundary layers (BBL) on continental slopes and abyssal regions have been described, deep continental boundary layers are poorly understood. This study examined along-canyon variability in BBL thicknesses and whether BBL heights were related to previously identified regions of high energy dissipation. Temporal variations in BBL thickness were also studied to see if significant variability was associated with an internal tide phase. In August and September 2008, we collected profiles at multiple stations along the Monterey Bay Canyon axis. Measurements included conductivity, temperature and depth (CTD), expendable current profiler (XCP), lowered acoustic Doppler current profiler (LADCP), and vertical microstructure profiler (VMP) profiles of turbulent mixing. BBL heights varied spatially and temporally. BBLs were typically thicker in deeper waters near the Monterey Bend and the canyon mouth; however, heights were not closely in phase with the internal tide. Although turbulence extended 200-300 m above the seafloor, bottom mixed layers were thin or absent. This suggests that stratification and internal tidal oscillations limit the growth of BBLs in the canyon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».