P2‐013: A direct comparison of ventricular volumes derived from 1.5 Tesla and 3.0 Tesla MRI in 115 ADNI participants
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular enlargement measured from T1-weighted magnetic resonance images (MRI) is an indirect measure of Alzheimer disease (AD) progression. Most MRI volumetric studies have assessed structural change derived from 1.5 Tesla MRI. However, 3.0 Tesla scanners are becoming prevalent, and there are few studies assessing potential differences in volumetry between field strengths. More than 25% of ADNI subjects undergo both 1.5 Tesla and 3.0 Tesla MRI. Objectives: to compare the sensitivity of ventricular measures derived from both 1.5 Tesla and 3.0 Tesla MRI in the same subjects. Baseline and 12-month data were obtained from the Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), including 42 normal controls (NC), 53 subjects with mild cognitive impairment (MCI) and 20 subjects with AD (mean age =76 years in each group). Baseline and 12-month processed 3D T1-weighted MP-RAGE MRI, and corresponding, demographic measures were collected. Ventricular volume was computed using a semi-automated region-growing algorithm (Cedara Software). Intra-class correlation coefficients (ICCs) were computed to assess differences between 1.5 Tesla and 3.0 Tesla data for cross-sectional and longitudinal measures. A one-way ANOVA was used for group-wise comparisons between NEC, MCI and AD groups for baseline and longitudinal ventricular measures. Ventricular volumes measured from 1.5 Tesla (mean ±SD: NEC=31.5 ±11.2cm, MCI=51.6 ±23.9cm, AD= 48.8 ±26.5cm) were smaller (p<0.001) than ventricular volumes derived from 3.0 Tesla MRI (NEC= 32.8 ±11.2cm, MCI=53.8 ±24.2cm, AD=49.8 ±29.4cm) at baseline (ICC=0.99, p<0.0001). Ventricular enlargement was similar for measures derived from 1.5 Tesla MRI (mean ± SD = 2.6 ± 2.8 cm) and 3.0 Tesla MRI (mean ± SD = 2.5 ±3.3 cm) when collapsing across groups (ICC=0.75, p<0.0001). For both field strengths the AD and MCI groups had significantly greater ventricular enlargement after 12 months than the NC group (p<0.01). These data demonstrate similar sensitivities for 1.5 Tesla and 3.0 Tesla derived ventricular measures. Baseline comparisons reveal high reproducibility between field strengths, with a slightly larger ventricular volume for 3.0 Tesla measures. Nevertheless, ventricular enlargement computed from 3.0 and 1.5 Tesla MRI demonstrated comparable group-wise discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».