Noninvasive Quantification of Cerebral Blood Flow Using Hybrid <scp>PET</scp>/<scp>MR</scp> Imaging to Extract the [<scp><sup>15</sup>O</scp>]<scp>H<sub>2</sub>O</scp> Image‐Derived Input Function Free of Partial Volume Errors
Notice bibliographique
Résumé
Background Quantification of cerebral blood flow (CBF) with [15O]H2O‐positron emission tomography (PET) requires arterial sampling to measure the input function. This invasive procedure can be avoided by extracting an image‐derived input function (IDIF); however, IDIFs are sensitive to partial volume errors due to the limited spatial resolution of PET. Purpose To present an alternative hybrid PET/MR imaging of CBF (PMRFlowIDIF) that uses phase‐contrast (PC) MRI measurements of whole‐brain (WB) CBF to calibrate an IDIF extracted from a WB [15O]H2O time‐activity curve. Study Type Technical development and validation. Animal Model Twelve juvenile Duroc pigs (83% female). Population Thirteen healthy individuals (38% female). Field Strength/Sequences 3 T; gradient‐echo PC‐MRI. Assessment PMRFlowIDIF was validated against PET‐only in a porcine model that included arterial sampling. CBF maps were generated by applying PMRFlowIDIF and two previous PMRFlow methods (PC‐PET and double integration method [DIM]) to [15O]H2O‐PET data acquired from healthy individuals. Statistical Tests PMRFlow and PET CBF measurements were compared with regression and correlation analyses. Paired t‐tests were performed to evaluate differences. Potential biases were assessed using one‐sample t‐tests. Reliability was assessed by intraclass correlation coefficients. Statistical significance: = 0.05. Results In the animal study, strong agreement was observed between PMRFlowIDIF (average voxel‐wise CBF, 58.0 ± 16.9 mL/100 g/min) and PET (63.0 ± 18.9 mL/100 g/min). In the human study, PMRFlowDIM (y = 1.11x − 5.16, R2 = 0.99 ± 0.01) and PMRFlowPC−PET (y = 0.87x + 3.82, R2 = 0.97 ± 0.02) performed similarly to PMRFlowIDIF, and CBF was within the expected range (eg, 49.7 ± 7.2 mL/100 g/min for gray matter). Data Conclusion Accuracy of PMRFlowIDIF was confirmed in the animal study with the primary source of error attributed to differences in WB CBF measured by PC MRI and PET. In the human study, differences in CBF from PMRFlowIDIF, PMRFlowDIM, and PMRFlowPC−PET were due to the latter two not accounting for blood‐borne activity. Level of Evidence 2 Technical Efficacy Stage 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».