Trimethoprim-Sulfamethoxazole (Bactrim) Dose Optimization in Pneumocystis jirovecii Pneumonia (PCP) Management: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
pneumonia (PCP) has a substantial impact on the morbidity and mortality of patients, especially those with autoimmune disorders, thus requiring optimal dosing strategies of Trimethoprim-Sulfamethoxazole (TMP-SMX). Therefore, to ensure the safety of TMP-SMX, there is a high demand to review current evidence in PCP patients with a focus on dose optimization strategies; (2) Methods: Various databases were searched from January 2000 to December 2021 for articles in English, focusing on the dose optimization of TMP-SMX. The data were collected in a specific form with predefined inclusion and exclusion criteria. The quality of each article was evaluated using a Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for retrospective studies, Joanna Briggs Institute (JBI) critical checklist for case reports, and Cochrane bias tool for randomized clinical trials (RCTs); (3) Results: Thirteen studies met the inclusion criteria for final analysis. Of the 13 selected studies, nine were retrospective cohort studies, two case reports, and two randomized controlled trials (RCT). Most of the studies compared the high-dose with low-dose TMP-SMX therapy for PCP. We have found that a low dose of TMP-SMX provides satisfactory outcomes while reducing the mortality rate and PCP-associated adverse events. This strategy reduces the economic burden of illness and enhances patients' compliance to daily regimen plan; (4) Conclusions: The large-scale RCTs and cohort studies are required to improve dosing strategies to prevent initial occurrence of PCP or to prevent recurrence of PCP in immune compromised patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».