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Enregistrement W4214546538 · doi:10.29169/1927-5951.2018.08.04.6

Effects of Buchholzia coriacea Seed on Nutrient Utilization and Serum Biochemical Parameters in Alloxan-Induced Diabetic Rat

2018· article· en· W4214546538 sur OpenAlexvenueno aff
Nuria Amaechi, P. C. Ojimelukwe, Samuel O. Onoja

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloxanNutrientChemistryAnimal scienceBiologyEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of Buchholzia coriacea seed on the nutrient utilization and biochemical parameters in alloxan-induced diabetic rat were evaluated. Buchholzia coriacea (BC) seed was washed, sliced, dried, pulverized and mixed with standard ration at 2.5%, 5%, 10% and 20%. The proximate nutrient composition of the standard and prepared rations was determined. The Buchholzia coriacea incorporated rations and standard ration were fed to alloxan-induced diabetic rats for 70 consecutive days. The nutrient utilization and biochemical parameters as well as the histopathology of pancreas of the treated rats were evaluated. The Buchholzia coriacea at 2.5% inclusion rate significantly (p < 0.05) improved the nutrient utilization and biochemical parameters that were compromised in diabetic rats fed with standard ration alone. The B. coriacea also reversed the pancreatic islet damage induced by alloxan. Buchholzia coriacea have potent antidiabetic and hypolipidemic activities and should not be incorporation in excess of 5% in the diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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