Effectiveness and Costs of Identification Pathways for Tuberculosis: Modelling the Impact of Dual Energy X-Ray Technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Existing screening methods for TB involve trade-offs among sensitivity, specificity and cost. Recent advances mean that dual-energy X-ray is more sensitive and only slightly more costly than conventional chest X-ray and could be a high-performing alternative for TB screening, particularly if associated computer-aided diagnostic (CAD) software were developed. Methods Existing data on sensitivity,specificity and cost were used for six screening methods (sputum testing, conventional chest X-ray with and without CAD software, dual-energy X-ray with and without CAD software, and nucleic acid amplification testing (NAAT), used in various sequences. Cost and effectiveness of 20 different screening pathwayswere examined using data for Pakistan. Monte-carlo based sensitivity analysis focused on parameters for dual-energy X-ray. Results Sputum followed by NAAT is the best pathway when government budgets are low, and NAAT alone is the best when budgets are unlimited. With intermediate budgets, pathways including dual-energy X-ray dominate those including conventional X-rays, particularly if CAD software is developed for dual-energy X-ray. Conclusions Dual-energy X-ray can be a valuable addition to the screening options for TB. Our study provides different TB screening options for policy makers and TB program managers, which could be used as a guide for planning and implementation of TB screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».