Effectiveness and Costs of Identification Pathways for Tuberculosis: Modelling the Impact of Dual Energy X-Ray Technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Existing screening methods for TB involve trade-offs among sensitivity, specificity and cost. Recent advances mean that dual-energy X-ray is more sensitive and only slightly more costly than conventional chest X-ray and could be a high-performing alternative for TB screening, particularly if associated computer-aided diagnostic (CAD) software were developed. Methods Existing data on sensitivity,specificity and cost were used for six screening methods (sputum testing, conventional chest X-ray with and without CAD software, dual-energy X-ray with and without CAD software, and nucleic acid amplification testing (NAAT), used in various sequences. Cost and effectiveness of 20 different screening pathwayswere examined using data for Pakistan. Monte-carlo based sensitivity analysis focused on parameters for dual-energy X-ray. Results Sputum followed by NAAT is the best pathway when government budgets are low, and NAAT alone is the best when budgets are unlimited. With intermediate budgets, pathways including dual-energy X-ray dominate those including conventional X-rays, particularly if CAD software is developed for dual-energy X-ray. Conclusions Dual-energy X-ray can be a valuable addition to the screening options for TB. Our study provides different TB screening options for policy makers and TB program managers, which could be used as a guide for planning and implementation of TB screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».