Monitoring TRPC7 Conformational Changes by BRET Following GPCR Activation
Notice bibliographique
Résumé
Transient receptor potential canonical (TRPC) channels are membrane proteins involved in regulating Ca2+ homeostasis, and whose functions are modulated by G protein-coupled receptors (GPCR). In this study, we developed bioluminescent resonance energy transfer (BRET) biosensors to better study channel conformational changes following receptor activation. For this study, two intramolecular biosensors, GFP10-TRPC7-RLucII and RLucII-TRPC7-GFP10, were constructed and were assessed following the activation of various GPCRs. We first transiently expressed receptors and the biosensors in HEK293 cells, and BRET levels were measured following agonist stimulation of GPCRs. The activation of GPCRs that engage Gαq led to a Gαq-dependent BRET response of the functional TRPC7 biosensor. Focusing on the Angiotensin II type-1 receptor (AT1R), GFP10-TRPC7-RLucII was tested in rat neonatal cardiac fibroblasts, expressing endogenous AT1R and TRPC7. We detected similar BRET responses in these cells, thus validating the use of the biosensor in physiological conditions. Taken together, our results suggest that activation of Gαq-coupled receptors induce conformational changes in a novel and functional TRPC7 BRET biosensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».