Real-world use of systemic therapies in men with metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of advanced prostate cancer has evolved rapidly with the availability of multiple systemic treatments such as androgen-receptor axis-targeted therapies (ARATs), taxane-based chemotherapy, radium-223, and other approaches. However, limited data exists on real-world treatment selection and clinical outcomes. This study examines the utilization and survival impact of these therapies in men with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) in the real-world setting of Ontario, Canada. METHODS: This study was a retrospective, longitudinal, population-based study of administrative claims data between January 2016 and April 2020. Men ≥ 66 years with mCRPC receiving advanced treatment were included. Patients were indexed on the day they initiated mCRPC treatment and followed up until death or end of study period to assess treatment and survival. Multinomial regression was used to model the association between baseline covariates, treatment and survival. RESULTS: Median age was 75 years among the 944 mCRPC patients who received life-prolonging therapies during this time period. Over 90% of patients used an ARAT as a first-line therapy, and 71.5% received only first-line therapy before death or censoring. Of patients that received two or more lines, over 80% received subsequent therapy with a different mechanism of action. Median overall survival was 18.9 months. CONCLUSIONS: ARATs have become the predominant first-line systemic treatment option for mCRPC patients in recent years. Notably, the majority of patients received only a single line of life-prolonging therapy after developing mCRPC. In keeping with the recognized efficacy-effectiveness gap, real-world outcomes in this cohort appear poorer than in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».