Platelet-derived growth factor-BB and white matter hyperintensity burden in APOE4 carriers
Notice bibliographique
Résumé
The apolipoprotein-e4 (APOE4) gene increases risk for developing late-onset Alzheimer's disease (AD) and has been linked to increased microvascular dysfunction, including pericyte degeneration and blood-brain barrier breakdown. Platelet-derived growth factor-BB (PDGF-BB) is a glycoprotein involved in blood-brain barrier and pericyte maintenance. Increased PDGF-BB levels have been reported in white matter in AD brain tissue. However, the association between circulating levels of PDGF-BB and cerebral white matter damage in older adults remains unknown. Participants included community-dwelling older adults (age range 55–90 years, M = 73.1 years; SD = 7.5; 61.0% male) from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative who underwent venipuncture and blood plasma immunoassay for PDGF-BB, brain MRI scanning with T2-FLAIR for volumetric quantification of white matter hyperintensities (WMH) and APOE4 genotyping (N = 64). Linear regression analyses examined the relationship between plasma PDGF-BB levels and WMH volume, adjusting for age, sex, intracranial volume (ICV) and stratifying by APOE4 status. Greater levels of circulating PDGF-BB were related to greater WMH volume, even after accounting for age, sex, ICV and APOE4 carrier status (p = 0.040). Nineteen (29.2%) were APOE4 carriers. When stratified by APOE4 status, the relationship between PDGF-BB and WMH volume was only significant for APOE4 carriers (p = 0.007), but not non-carriers (p = 0.448), after adjusting for age, sex and ICV. These findings reveal a differential relationship between PDGF-BB and WMH volume for APOE4 carriers versus non-carriers. The APOE4 variant leads to accelerated cerebrovascular injury and cognitive decline. Elevated levels of PDGF-BB in carriers may suggest a role for pericytes and blood-brain barrier dysfunction in white matter damage, vascular cognitive impairment and AD. Additional studies will elucidate the role of PDGF ligands and receptors in these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».