Predictors of mortality in acute ischemic stroke treated with endovascular thrombectomy despite successful reperfusion: subgroup analysis of a multicentre randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to determine the predictors of 90-day mortality despite successful reperfusion. DESIGN: Subgroup analysis of a multicentre randomised clinical trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03469206). SETTING: This study used data from the Direct Intra-arterial thrombectomy in order to Revascularize AIS patients with large vessel occlusion Efficiently in Chinese Tertiary hospitals: a Multicenter randomized clinical Trial (DIRECT-MT). PARTICIPANTS: 622 patients enrolled in DIRECT-MT. RESULTS: Overall successful reperfusion rate was 82.0% (510/622), and 18.5% (115/622) of patients died within 90 days. Univariate analysis identified increased risks of mortality for age ≥70 years, history of diabetes mellitus, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score on admission ≥17, NIHSS score after thrombectomy (24±6 hours) ≥11, Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) <9, glucose level at hospital arrival ≥130 mg/dL, location of internal carotid artery occlusion, embolisation into a new territory, symptomatic intracranial haemorrhage (ICH) and a decreased risk of mortality for smoking. In multivariable analysis, smoking (OR 0.38; 95% CI 0.17 to 0.83; p=0.015), NIHSS score on admission ≥17 (OR 3.14; 95% CI 1.77 to 5.55; p<0.001), glucose level at hospital arrival ≥130 mg/dL (OR 2.54; 95% CI 1.51 to 4.27; p<0.001), symptomatic ICH (OR 11.70; 95% CI 4.74 to 28.89; p<0.001) and NIHSS score after thrombectomy (24±6 hours) ≥11 (OR 12.04; 95% CI 5.09 to 28.46; p<0.001) were significant independent predictors of 90-day mortality. CONCLUSIONS: Symptomatic ICH and high post-thrombectomy NIHSS score are strong predictor of 90-day mortality in acute ischaemic stroke treated with mechanical thrombectomy despite successful reperfusion, as well as high NIHSS score and high glucose level at hospital arrival. However, further studies need to be performed to confirm the association between smoking and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».