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Enregistrement W4214552279 · doi:10.1111/1911-3846.12769

Do Hedge Funds Undertake Activism in the Bond Market? Evidence from Bondholders' Responses to Delay in Financial Reporting*

2022· article· en· W4214552279 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Gao, Abbie J. Smith, Xue Wang

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHedge fundBusinessBondCorporate bondFinancial systemDebtBond marketMunicipal bondEquity (law)Institutional investorShareholderCapital marketFinanceCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigate whether hedge funds (HFs) undertake activism in the corporate bond market. Although there is a growing empirical literature investigating HF activism in the equity market, we know little about the role of HF activists in the corporate bond market. The empirical setting is the active enforcement of bondholders' rights during 2003–2007, triggered by issuers' violation of a standard bond covenant requiring timely financial reporting. Using HF holding data of convertible bonds in Form 13F filings, we identify HF interventions. The patterns of HF ownership suggest that HFs actively purchased convertible bonds to increase their ownership before the issuance of default notices. Relative to other interventions, HF interventions are more likely to target companies with higher levels of cash holdings but less likely to target companies with a greater amount of private debt outstanding. Furthermore, we find that HF interventions are associated with elevated bond trading frequency before late filing notifications and issuances of default notices, as well as a wealth transfer from stockholders and non‐intervening bondholders to intervening bondholders. Taken together, the empirical evidence demonstrates that HFs take actions to force the issuance of default notices in response to delay in financial reporting, suggesting that the primary objective of HF activism in this setting is to extract short‐term profit from bond issuers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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