Resilience of larval wood frogs (Rana sylvatica) to hydrocarbons and other compounds released from naturally weathered diluted bitumen in a boreal lake
Notice bibliographique
Résumé
The risks to aquatic wildlife from spills of diluted bitumen (dilbit) into inland waters are poorly understood. In this paper, we describe the response of larval wood frogs (Rana sylvatica) to hydrocarbons and other compounds released from experimental spills of dilbit in a temperate boreal lake. To simulate a wide range of environmentally relevant oil spill scenarios, different volumes of Cold Lake Winter Blend dilbit (0, 1.5, 2.9, 5.5, 18, 42, 82, and 180 L) were added to 10 m diameter in-lake limnocorrals. Larvae (n = 360) were reared (from Gosner Stage (GS) 25 to ∼42) in land-based aquatic microcosms, where they were first exposed to clean water during a 2-week baseline phase, and then (at GS ∼30), to contaminated water withdrawn from the limnocorrals for 3 weeks. We observed no statistically significant trends in survival, growth, or development of larvae as a consequence of exposure to the chemical compounds released from naturally weathered dilbit. Likewise, neither cytochrome P450 1A biomarkers nor levels of thyroid hormones in wood frogs near metamorphic climax were significantly related to volume of the oil spills. However, there was a modest statistically significant decrease in larval activity (up to 8.7% relative to the control), but no change in other behavioral metrics (i.e., sociality or space use). Our work adds to the limited body of literature on the effects of unconventional oils on aquatic wildlife and helps to inform risk assessments regarding pipeline projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».