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Enregistrement W4214553879 · doi:10.1177/2333794x221078698

Association of Clinical Signs, Host Biomarkers and Etiology With Radiological Pneumonia in Bhutanese Children

2022· article· en· W4214553879 sur OpenAlexaff
Sophie Jullien, Melissa Richard‐Greenblatt, Aina Casellas, Kinley Tshering, Jose Luis Ribó, Ragunath Sharma, Tshering Tashi, Dinesh Pradhan, Kumbu Dema, Michelle Ngai, Carmen Muñoz‐Almagro, Kevin C. Kain, Quique Bassat

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaProcalcitoninRadiological weaponEtiologyErythrocyte sedimentation rateClinical endpointIntensive care medicineInternal medicineSepsisRadiologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosing pneumonia and identifying those requiring antibiotherapy remain challenging. Chest radiographs (CXR) are often used as the reference standard. We aimed to describe clinical characteristics, host-response biomarkers and etiology, and assess their relationship to CXR findings in children with pneumonia in Thimphu, Bhutan. Children between 2 and 59 months hospitalized with WHO-defined pneumonia were prospectively enrolled and classified into radiological endpoint and non-endpoint pneumonia. Blood and nasopharyngeal washing were collected for microbiological analyses and plasma levels of 11 host-response biomarkers were measured. Among 149 children with readable CXR, 39 (26.2%) presented with endpoint pneumonia. Identification of respiratory viruses was common, with no significant differences by radiological outcomes. No clinical sign was suggestive of radiological pneumonia, but children with radiological pneumonia presented higher erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein and procalcitonin. Markers of endothelial and immune activation had little accuracy for the reliable identification of radiological pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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