Human papillomavirus vaccination coverage among young, gay, bisexual, and other men who have sex with men and transgender women — 3 U.S. cities, 2016–2018
Notice bibliographique
Résumé
Gay, bisexual, and other men who have sex with men (MSM) and transgender women are disproportionately affected by human papillomavirus (HPV). HPV vaccination is routinely recommended for U.S. adolescents at age 11-12 years, with catch-up vaccination through age 26 years. We assessed HPV vaccination coverage and associated factors among young MSM and transgender women. The Vaccine Impact in Men study enrolled MSM aged 18-26 years from clinics in Seattle, Chicago, and Los Angeles, during February 2016-September 2018. Participants self-reported socio-demographic information and HPV vaccination status. Among 1416 participants, 673 (47.5%) reported ≥1 HPV vaccine dose. Among vaccinated participants, median age at first dose was 19 years and median age at first sex was 17 years; 493 (73.3%) reported that their age at first dose was older than their age at first sex. There were significant differences in HPV vaccination coverage by city (range 33%-62%), age, race/ethnicity, and gender identity. Coverage was highest in Seattle, where younger age was the only factor associated with vaccination. Differences in coverage by city may be due to variation in vaccination practices or enrollment at study sites. Increasing both routine and catch-up vaccination will improve coverage among MSM and transgender women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».