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Enregistrement W4214558126 · doi:10.21203/rs.2.13300/v1

Health Pregnancy, Healthy Baby:  Testing the added benefits of pregnancy ultrasound for child development in a randomised control trial

2019· preprint· en· W4214558126 sur OpenAlexfundno aff
Linda Richter, Wiedaad Slemming, Shane A. Norris, Alan Stein, Lucilla Poston, Dharmintra Pasupathy

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Maria Cecilia Souto VidigalPalix FoundationUBS Optimus FoundationGrand Challenges CanadaBernard van Leer FoundationAga Khan Foundation CanadaELMA FoundationAga Khan FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPregnancyMedicineObstetricsRandomized controlled trialEarly pregnancy factorGestationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The 2016 World Health Organization Antenatal Guidelines and the 2015 South African Maternal and Child Health Guidelines recommend one early antenatal ultrasound scan to establish gestational age and to detect multiple pregnancies and fetal abnormalities. Prior research indicates that ultrasound can also increase parental-fetal attachment. We aim to establish whether, compared to routine care, messages to promote parental attachment and healthy child development, conducted during one or two pregnancy ultrasounds improve early child development and growth, exclusive breastfeeding, parental-child interactions and pre- and post-natal clinic attendance. Methods The effect of messages to sensitise mothers and fathers to fetal development will be tested in a 3-armed randomised trial with 100 mothers and their partners from Soweto-Johannesburg in each arm. The primary outcome is child development at 6 months post-natal. Secondary outcomes include infant feeding, parental attachment and interaction, parental mental health and infant growth, assessed at 6 weeks and 6 months. Parents in Arm 1 receive a fetal ultrasound <25 weeks during routine antenatal care at tertiary hospitals, and a second standard ultrasound at the research site within 2 weeks. Arm 2 participants receive the routine antenatal ultrasound and an additional ultrasound <25 weeks at the research site, together with messages to promote parental attachment and healthy child development. Arm 3 participants receive the routine ultrasound and two additional ultrasounds at the research site, <25 weeks and <36 weeks, together with messages to promote parental attachment and healthy child development. Discussion Evidence from high-income countries suggests that first-time prospective mothers and fathers enjoy seeing their fetus during ultrasound and that it is an emotional experience. A number of studies have found that ultrasound increases maternal attachment during pregnancy, a predictor of positive parent-infant interactions which, in turn, promotes healthy infant development. It is generally agreed that studies are needed which follow up parental-child behaviour and healthy child development postnatally, include fathers, and examine the construct in a wider diversity of settings, especially in low- and middle-income countries. Testing the added benefits of pregnancy ultrasound for child development is a gap that the proposed trial in South Africa seeks to address. Trial Registration The trial is registered with the Pan African Clinical Trials Registry (https://pactr.samrc.ac.za) on 15 August 2018 (identifier: PACTR201808107241133).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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