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Enregistrement W4214559267 · doi:10.1136/bmj-2021-064604

The effects of plasma exchange in patients with ANCA-associated vasculitis: an updated systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4214559267 sur OpenAlexafffund
Michael Walsh, David Collister, Linan Zeng, Peter A. Merkel, Charles D. Pusey, Gordon Guyatt, Chen Au Peh, Wladimir Szpirt, Toshiko Ito-Hara, David Jayne

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHamilton Health SciencesImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineRelative riskMeta-analysisConfidence intervalInternal medicineRandomized controlled trialSubgroup analysisMEDLINEKidney diseaseAdverse effectIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the effects of plasma exchange on important outcomes in anti-neutrophil cytoplasm antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV). DESIGN: Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. ELIGIBILITY CRITERIA: Randomised controlled trials investigating effects of plasma exchange in patients with AAV or pauci-immune rapidly progressive glomerulonephritis and at least 12 months' follow-up. INFORMATION SOURCES: Prior systematic reviews, updated by searching Medline, Embase, and CENTRAL to July 2020. RISK OF BIAS: Reviewers independently identified studies, extracted data, and assessed the risk of bias using the Cochrane Risk of Bias tool. SYNTHESIS OF RESULTS: Meta-analyses were conducted using random effects models to calculate risk ratios and 95% confidence intervals. Quality of evidence was summarised in accordance with GRADE methods. Outcomes were assessed after at least12 months of follow-up and included all-cause mortality, end stage kidney disease (ESKD), serious infections, disease relapse, serious adverse events, and quality of life. RESULTS: Nine trials including 1060 participants met eligibility criteria. There were no important effects of plasma exchange on all-cause mortality (relative risk 0.90 (95% CI 0.64 to 1.27), moderate certainty). Data from seven trials including 999 participants that reported ESKD demonstrated that plasma exchange reduced the risk of ESKD at 12 months (relative risk 0.62 (0.39 to 0.98), moderate certainty) with no evidence of subgroup effects. Data from four trials including 908 participants showed that plasma exchange increased the risk of serious infections at 12 months (relative risk 1.27 (1.08 to 1.49), moderate certainty). The effects of plasma exchange on other outcomes were uncertain or considered unimportant to patients. LIMITATIONS OF EVIDENCE: There is a relative sparsity of events, and treatment effect estimates are therefore imprecise. Subgroup effects at the participant level could not be evaluated. INTERPRETATION: For the treatment of AAV, plasma exchange has no important effect on mortality, reduces the 12 month risk of ESKD, but increases the risk of serious infections. FUNDING: No funding was received. REGISTRATION: This is an update of a previously unregistered systematic review and meta-analysis published in 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,041
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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