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Enregistrement W4214559727 · doi:10.3828/mlo.v0i0.390

Starring Ricardo Darín: National Identity and Masculinity in Films by Juan José Campanella and Pablo Trapero

2022· article· en· W4214559727 sur OpenAlexaboutno aff
Eamon McCarthy

Notice bibliographique

RevueModern Languages Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityNational identityContext (archaeology)Identity (music)PsycheSociologyPersonaMovie theaterQuarter (Canadian coin)Gender studiesHistoryArt historyLawAestheticsHumanitiesArtPsychoanalysisPolitical sciencePoliticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ricardo Darín has become the somewhat unlikely middle-aged poster boy of Argentine cinema of the first quarter of the twenty-first century. In the Argentine context, this same period is marked by the economic crisis of 2001 and the celebrations of the country’s bicentenary in 2010, both of which raise important questions about national identity. This article will examine the films Darín made with Juan José Campanella and Pablo Trapero in order to consider the ways in which his star status is used as a way to reflect or comment upon certain questions that seem to occupy the national psyche and to engage with forms of masculinity, whether that be to represent them, reify them, or indeed do both simultaneously. In the four films he made with Campanella, Darín plays an affable middle-class man who is somehow an outsider. The fact that by the end of the films all four characters have found some closure and experience a sense of a new beginning attests to the strength of middle-class masculinity as an identity category. Both his characters die at the end of the two films with Trapero. These characters are also outsiders, but Trapero uses Darín’s star status to draw attention to broader social issues within Argentine society. Ultimately, both directors rely upon Darín’s off-screen persona to aid characterization and link their protagonists to national issues and questions of national identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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